Sigma Olomouc II

Pronostici, forma e statistiche · 3. liga - MSFL (Rep. Ceca)

📅 22/10/2026📊 Dati: VAKYR⚽ Sigma Olomouc II

Statistiche stagionali di Sigma Olomouc II in 3. liga - MSFL (Rep. Ceca) · stagione 2026-27: classifica, forma recente e i pronostici delle prossime partite secondo il modello AI di VAKYR.

Posizione

Partite

Gol fatti

Gol subiti

Punti

7-1-5

V-N-P

Forma recente

VPVPV

Record stagione

Clean sheet

Mai a segno

3-0

Vittoria più larga in casa

0-5

Vittoria più larga fuori

Miglior serie vittorie

3/3 (100%)

Rigori segnati

Mercato

Arrivi

🟢 Š. Beran (da Slovácko) 06/07

Partenze

🔴 A. Malovec (a Považská Bystrica) 06/08

🔴 J. Michalik (a Hranice) 28/07

🔴 M. Andrle (a Polanka nad Odrou) 26/07

🔴 T. Ulenfeld (a Zabreh) 23/07

🔴 K. Huna (a Ružomberok) 23/07

🔴 M. Kolarik (a Prostějov) 23/07

Ultima partita disputata

18/10/2026 10:15

Sigma Olomouc II — Karviná II

3–1Come è finita →

Prossime partite & pronostici

25/10/2026 14:30

Polanka nad Odrou — Sigma Olomouc II

1 28% · X 26% · 2 46%solo modelloPronostico completo →

Scontri diretti storici

Bilancio, gol e statistiche di tutti i confronti con:

Uničov · 10 precedenti Frýdek-Místek · 9 precedenti Zlín II · 9 precedenti Slovácko II · 7 precedenti Blansko · 5 precedenti Hlučín · 5 precedenti Třinec · 4 precedenti Uherský Brod · 4 precedenti

📊 Classifica 3. liga - MSFL (Rep. Ceca)

#	Squadra	Pt	V-N-P	Gol
1	Líšeň II	29	8-5-0	22:5
2	Uničov	29	9-2-2	29:16
3	Zbrojovka Brno II	27	8-3-2	29:19
4	Frýdek-Místek	24	7-3-3	21:14
5	Hranice	23	7-2-4	18:11
6	Sigma Olomouc II	22	7-1-5	23:17
7	Slovácko II	18	5-3-5	22:16
8	Unie Hlubina	18	5-3-5	29:27
9	Uherský Brod	18	5-3-5	22:22
10	Hodonín	17	5-2-6	19:16
11	Vítkovice	16	4-4-5	13:15
12	Zlín II	15	4-3-6	15:21
13	Karviná II	14	4-2-7	20:24
14	Vrchovina	14	4-2-7	13:28
15	Havířov	11	2-5-6	12:21
16	Blansko	11	2-5-6	18:29
17	Vsetín	10	3-1-9	11:27
18	Polanka nad Odrou	9	2-3-8	12:20

Su VAKYR ogni partita di Sigma Olomouc II ha il pronostico completo: probabilità 1X2, Over/Under, Gol/Gol e risultati esatti, ricalcolati in automatico dal modello AI — più i marcatori probabili, dove li abbiamo.

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