Squadra · 1. Division (Kazakistan) 2026-27

Taraz

Pronostici, forma e statistiche · 1. Division (Kazakistan)

📅 22/10/2026📊 Dati: VAKYR⚽ Taraz

Statistiche stagionali di Taraz in 1. Division (Kazakistan) · stagione 2026-27: classifica, forma recente e i pronostici delle prossime partite secondo il modello AI di VAKYR.

Posizione

Partite

Gol fatti

Gol subiti

Punti

9-7-9

V-N-P

Forma recente

VNNNP

Record stagione 2025-26 (conclusa)

Clean sheet

Mai a segno

6-0

Vittoria più larga in casa

0-4

Vittoria più larga fuori

Miglior serie vittorie

Mercato

Arrivi

🟢 Alexander Kirov (da Irtysh Omsk)

Ultima partita disputata

16/10/2026 13:00

Taraz — Kaspij Aktau 2

5–0Come è finita →

Prossime partite & pronostici

22/10/2026 11:00

Ekibastuz — Taraz

1 37% · X 23% · 2 40%Pronostico completo →

⭐ I migliori della stagione

Voto medio reale su tutta la stagione.

D. Lesbek

0 gol + 0 assist · 13 presenze

7,23

Z. Zhangaliev

54 parate · 12 presenze

6,97

Madiyar Nuraly

0 gol + 0 assist · 14 presenze

6,95

Y. Toibekov

0 gol + 1 assist · 5 presenze

6,94

A. Erkinbek

0 gol + 0 assist · 5 presenze

6,89

Scontri diretti storici

Bilancio, gol e statistiche di tutti i confronti con:

Aktobe Jas · 10 precedenti Arys · 10 precedenti Ekibastuz · 10 precedenti Shakhter Karagandy · 10 precedenti Sport Academy Kairat · 10 precedenti Khan Tengri · 7 precedenti Akademiya Ontustik · 5 precedenti

📊 Classifica 1. Division (Kazakistan)

#	Squadra	Pt	V-N-P	Gol
1	Shakhter Karagandy	65	21-2-2	66:9
2	Sport Academy Kairat	60	18-6-1	69:13
3	Turan Turkistan	54	17-3-5	53:22
4	Akademiya Ontustik	43	13-4-8	36:30
5	Astana II	36	11-3-11	49:50
6	Taraz	34	9-7-9	36:33
7	Jaiyq	32	9-5-11	23:31
8	Arys	30	9-3-13	33:45
9	Khan Tengri	29	8-5-12	32:46
10	Kaspij Aktau 2	28	8-4-13	35:46
11	Ekibastuz	27	7-6-12	32:56
12	Aktobe Jas	24	6-6-13	43:75
13	Tobol 2	20	5-5-15	48:62
14	Yelimay Semey 2	12	3-3-19	20:57

Su VAKYR ogni partita di Taraz ha il pronostico completo: probabilità 1X2, Over/Under, Gol/Gol e risultati esatti, ricalcolati in automatico dal modello AI — più i marcatori probabili, dove li abbiamo.

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