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Equipo · Premier League (Armenia) 2026-27

Pyunik Yerevan

Pronósticos, forma y estadísticas · Premier League (Armenia)

📅 22/10/2026📊 Dati: VAKYR⚽ Pyunik Yerevan

Estadísticas de temporada de Pyunik Yerevan in Premier League (Armenia) · temporada 2026-27: clasificación, forma reciente y los pronósticos de los próximos partidos según el modelo de IA de VAKYR.

Posición

Partidos

Goles a favor

Goles en contra

Puntos

6-4-0

G-E-P

Forma recente

EGEGG

Récords de la temporada

Porterías a cero

Sin marcar

5-0

Mayor victoria en casa

2-4

Mayor victoria fuera

Mejor racha de victorias

2/3 (67%)

Penaltis marcados

Fichajes

Altas

🟢 E. Hayrapetyan (de Pyunik Yerevan) 17/09

🟢 A. Teribe (de AEL) 02/09

🟢 Witi (de Nacional) 21/07

Bajas

🔴 M. Yansane (a Kerala Blasters) 07/10

🔴 E. Hayrapetyan (a Pyunik Yerevan) 17/09

🔴 K. Hovhannisyan (a Akron) 31/08

🔴 Gonçalo Almeida (a Ural) 29/08

🔴 E. Ocansey (a Javor) 27/08

🔴 M. Noubissi (a Hapoel Ramat Gan) 11/08

Último partido jugado

18/10/2026 18:00

FC Noah — Pyunik Yerevan

1–1Cómo terminó →

Próximos partidos y pronósticos

23/10/2026 17:00

Pyunik Yerevan — Gandzasar

1 74% · X 12% · 2 14%solo modelloPronóstico completo →

Historial de enfrentamientos

Balance, goles y estadísticas de todos los enfrentamientos con:

Alashkert · 10 precedenti Ararat · 10 precedenti Ararat-Armenia · 10 precedenti BKMA · 10 precedenti FC Noah · 10 precedenti FC Urartu · 10 precedenti Gandzasar · 10 precedenti Shirak · 10 precedenti Van · 10 precedenti

📊 Clasificación Premier League (Armenia)

#	Equipo	Pts	G-E-P	Goles
1	FC Noah	28	9-1-0	27:7
2	Ararat-Armenia	23	7-2-1	19:9
3	Pyunik Yerevan	22	6-4-0	24:9
4	Alashkert	19	5-4-1	24:8
5	FC Urartu	15	4-3-3	19:14
6	Sardarapat	15	4-3-3	17:18
7	Shirak	11	3-2-5	12:13
8	Ararat	11	3-2-5	9:16
9	BKMA	8	2-2-6	8:16
10	Van	7	2-1-7	8:26
11	Syunik	5	1-2-7	6:22
12	Gandzasar	3	1-0-9	9:24

En VAKYR cada partido del Pyunik Yerevan tiene el pronóstico completo: probabilidades 1X2, Over/Under, Ambos Marcan y resultados exactos, recalculados automáticamente por el modelo de IA — y los goleadores probables, donde los tenemos.

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