Equipo · League One (Scozia) 2026-27

Montrose

Pronósticos, forma y estadísticas · League One (Scozia)

📅 22/10/2026📊 Dati: VAKYR⚽ Montrose

Estadísticas de temporada de Montrose in League One (Scozia) · temporada 2026-27: clasificación, forma reciente y los pronósticos de los próximos partidos según el modelo de IA de VAKYR.

Posición

Partidos

Goles a favor

Goles en contra

Puntos

5-1-5

G-E-P

Forma recente

EPPGG

Récords de la temporada

Porterías a cero

Sin marcar

3-0

Mayor victoria en casa

0-3

Mayor victoria fuera

Mejor racha de victorias

4/6 (67%)

Penaltis marcados

4-4-1-1

Formación más usada

Fichajes

Altas

🟢 Rhys Low (de Montrose) 06/09

🟢 C. Oosenbrugh (de Dundee) 27/08

🟢 G. Oliver (de Falkirk) 15/07

Bajas

🔴 Rhys Low (a Montrose) 06/09

🔴 R. Clark (a Lochee United) 02/09

🔴 K. McClements (a Lochee United) 02/08

🔴 F. Donaldson (a Lochee United) 02/08

Último partido jugado

17/10/2026 16:00

East Kilbride — Montrose

1–1Cómo terminó →

Próximos partidos y pronósticos

24/10/2026 16:00

Montrose — Peterhead

1 44% · X 27% · 2 29%Pronóstico completo →

Historial de enfrentamientos

Balance, goles y estadísticas de todos los enfrentamientos con:

Berwick Rangers · 16 precedenti Elgin City · 16 precedenti Dumbarton · 15 precedenti Falkirk · 15 precedenti Airdrie United · 10 precedenti Alloa Athletic · 10 precedenti Arbroath · 10 precedenti Clyde · 10 precedenti Cove Rangers · 10 precedenti East Fife · 10 precedenti Kelty Hearts · 10 precedenti Peterhead · 10 precedenti

📊 Clasificación League One (Scozia)

#	Equipo	Pts	G-E-P	Goles
1	Ross County	28	9-1-0	38:6
2	Hamilton Academical	28	9-1-0	23:3
3	East Kilbride	18	5-3-3	20:15
4	Montrose	16	5-1-5	14:20
5	Airdrie United	13	3-4-4	10:15
6	Alloa Athletic	12	3-3-5	12:13
7	Peterhead	10	3-1-7	9:17
8	Queen of the South	10	3-1-7	12:34
9	East Fife	9	1-6-4	8:14
10	Cove Rangers	6	1-3-7	9:18

En VAKYR cada partido del Montrose tiene el pronóstico completo: probabilidades 1X2, Over/Under, Ambos Marcan y resultados exactos, recalculados automáticamente por el modelo de IA — y los goleadores probables, donde los tenemos.

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