Geylang International

Pronósticos, forma y estadísticas · Premier League (Singapore)

📅 22/10/2026📊 Dati: VAKYR⚽ Geylang International

Estadísticas de temporada de Geylang International in Premier League (Singapore) · temporada 2026-27: clasificación, forma reciente y los pronósticos de los próximos partidos según el modelo de IA de VAKYR.

Posición

Partidos

Goles a favor

Goles en contra

Puntos

3-1-0

G-E-P

Forma recente

EGGG

Récords de la temporada

Porterías a cero

Sin marcar

3-1

Mayor victoria en casa

1-5

Mayor victoria fuera

Mejor racha de victorias

Fichajes

Altas

🟢 Putera Irfan (de Geylang International) 09/09

🟢 Milan Landreman (de Geylang International) 31/08

🟢 Daniel Serrano (de Geylang International) 31/08

🟢 S. Suhaimi (de Tanjong Pagar) 31/07

Bajas

🔴 Putera Irfan (a Geylang International) 09/09

🔴 Milan Landreman (a Geylang International) 31/08

🔴 Daniel Serrano (a Geylang International) 31/08

🔴 J. Ko (a Hunters) 29/08

🔴 Josh Tan (a Young Lions) 17/08

🔴 N. Ignjatović (a Balzan FC) 14/07

Último partido jugado

17/10/2026 13:30

Balestier Khalsa — Geylang International

0–0Cómo terminó →

Próximos partidos y pronósticos

26/10/2026 12:30

Geylang International — Hougang United

1 38% · X 26% · 2 36%solo modelloPronóstico completo →

Historial de enfrentamientos

Balance, goles y estadísticas de todos los enfrentamientos con:

Albirex Niigata S · 10 precedenti Balestier Khalsa · 10 precedenti Home United · 10 precedenti Hougang United · 10 precedenti Tanjong Pagar · 10 precedenti Young Lions · 10 precedenti

📊 Clasificación Premier League (Singapore)

#	Equipo	Pts	G-E-P	Goles
1	Geylang International	10	3-1-0	9:2
2	Tampines Rovers	9	3-0-0	10:1
3	Home United	7	2-1-0	10:3
4	Albirex Niigata S	6	2-0-2	8:5
5	Tanjong Pagar	6	2-0-2	6:9
6	Balestier Khalsa	4	1-1-2	5:7
7	Hougang United	1	0-1-3	4:9
8	Young Lions	0	0-0-4	3:19

En VAKYR cada partido del Geylang International tiene el pronóstico completo: probabilidades 1X2, Over/Under, Ambos Marcan y resultados exactos, recalculados automáticamente por el modelo de IA — y los goleadores probables, donde los tenemos.

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