Sagan Tosu

Pronósticos, forma y estadísticas · J2/J3 League (Giappone)

📅 22/10/2026📊 Dati: VAKYR⚽ Sagan Tosu

Estadísticas de temporada de Sagan Tosu in J2/J3 League (Giappone) · temporada 2026-27: clasificación, forma reciente y los pronósticos de los próximos partidos según el modelo de IA de VAKYR.

Posición

Partidos

Goles a favor

Goles en contra

Puntos

8-6-4

G-E-P

Forma recente

GPPPG

Récords de la temporada

Porterías a cero

Sin marcar

2-0

Mayor victoria en casa

Mejor racha de victorias

1/1 (100%)

Penaltis marcados

3-4-2-1

Formación más usada

Fichajes

Bajas

🔴 Y. Tanaka (a Tegevajaro Miyazaki) 13/09

🔴 A. Riera Rodriguez (a Angkor Tiger) 31/07

🔴 Jô (a Kanchanaburi) 22/07

🔴 T. Ikeda (a Okinawa SV) 19/07

🔴 Kuroki Yuya (a Noboeka) 19/07

🔴 M. Uehara (a Fukushima United) 12/07

Último partido jugado

21/10/2026 12:00

Albirex Niigata — Sagan Tosu

2–1Cómo terminó →

Próximos partidos y pronósticos

25/10/2026 06:00

Sagan Tosu — Vanraure Hachinohe

1 46% · X 26% · 2 28%solo modelloPronóstico completo →

Historial de enfrentamientos

Balance, goles y estadísticas de todos los enfrentamientos con:

Albirex Niigata · 10 precedenti Avispa Fukuoka · 10 precedenti Oita Trinita · 10 precedenti Omiya Ardija · 10 precedenti Shonan Bellmare · 10 precedenti Ventforet Kofu · 10 precedenti Vissel Kobe · 10 precedenti Roasso Kumamoto · 9 precedenti Tokushima Vortis · 8 precedenti Yokohama FC · 8 precedenti Montedio Yamagata · 7 precedenti Renofa Yamaguchi · 4 precedenti

📊 Clasificación J2/J3 League (Giappone)

#	Equipo	Pts	G-E-P	Goles
1	Tegevajaro Miyazaki	47	15-2-1	35:11
2	Kagoshima United	33	8-5-5	23:15
3	Sagan Tosu	32	8-6-4	24:14
4	Renofa Yamaguchi	29	7-5-6	24:22
5	Roasso Kumamoto	27	8-2-8	20:20
6	Gainare Tottori	27	6-5-7	20:24
7	Oita Trinita	22	6-3-9	18:18
8	Biwako Shiga	21	6-2-10	15:28
9	FC Ryukyu	17	2-7-9	13:25
10	Kitakyushu	15	4-3-11	17:32

En VAKYR cada partido del Sagan Tosu tiene el pronóstico completo: probabilidades 1X2, Over/Under, Ambos Marcan y resultados exactos, recalculados automáticamente por el modelo de IA — y los goleadores probables, donde los tenemos.

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